Современные центры оперативного реагирования на инциденты (SOC) часто сталкиваются с проблемой, когда большинство сигналов тревоги никогда не попадают на анализ. Это происходит из-за нехватки времени и ресурсов. В традиционном SOC процесс обработки сигналов следует известной схеме: поступает тревога, движущая сила (детектор) присваивает ей уровень серьезности, а затем сигнал ждет, когда человек примет решение о дальнейшем расследовании.

Однако с увеличением объема данных и угроз, которые необходимо отслеживать, этот подход становится все менее эффективным. В результате, многие тревоги остаются без внимания, что может привести к пропуску критически важных инцидентов.

Новая концепция SOC предполагает использование искусственного интеллекта для обработки и анализа сигналов тревоги. Вместо того чтобы зависеть от человеческого анализа, ИИ может быстро обрабатывать большие объемы данных и вырабатывать гипотезы о том, какие тревоги требуют немедленного внимания.

Такой подход не только сокращает время реакции на инциденты, но и позволяет аналитикам сосредоточиться на более сложных задачах. Автоматизация процессов, основанных на ИИ, поможет устранить накопление тревог и повысить общую эффективность SOC.

Кроме того, использование ИИ может привести к более точному определению приоритетов для расследований, что в конечном итоге улучшит защиту организаций от киберугроз. С переходом на новые технологии, SOC может стать более проактивным, а не реактивным, что является важным шагом в борьбе с киберпреступностью.

Таким образом, будущее SOC может выглядеть совершенно иначе, если внедрить инновационные решения, основанные на искусственном интеллекте, которые помогут устранить текущие недостатки традиционных моделей работы.

Источник новости:
The Hacker News

Читать полностью