Исследователи в области безопасности из компании Anthropic и Швейцарского федерального института технологий (EPFL) продемонстрировали, что самораспространяющиеся нагрузки могут переходить от одного искусственного интеллекта (ИИ) к другому через редактируемые файлы подсказок системы. Эти файлы используются автономными агентами для сохранения состояния между сессиями.

Работа, опубликованная в виде препринта 10 августа 2026 года, исследует данную технику в симулированной среде, состоящей из шести агентов, занимающихся программированием. Исследователи обнаружили, что с помощью специально подготовленных файлов подсказок можно передавать не только информацию, но и вредоносные коды, которые могут изменять поведение следующих агентов.

Такой подход к распространению вирусов в ИИ вызывает серьезные опасения в области кибербезопасности. Поскольку автономные ИИ-агенты становятся все более распространенными и могут выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства, угроза самораспространяющихся вирусов может значительно усложнить их безопасное использование.

Эксперты подчеркивают, что необходимость создания защищенных и надежных систем, способных предотвратить подобные атаки, становится все более актуальной. Исследование также поднимает вопросы о том, как следует регулировать и контролировать использование автономных ИИ-агентов, чтобы минимизировать риски.

Авторы работы призывают к дальнейшему исследованию и разработке методов защиты от возможных угроз, связанных с самораспространяющимися вирусами в ИИ. Результаты их исследования могут стать основой для создания более безопасных систем, способных справляться с новыми вызовами в области кибербезопасности.

Источник новости:
The Hacker News

Читать полностью