С увеличением объема уязвимостей, выявляемых с помощью исследований и сканирования, поддерживаемых искусственным интеллектом, Национальный институт стандартов и технологий (NIST) начинает рассматривать, может ли ИИ стать решением для борьбы с этой проблемой.

С каждым годом количество уязвимостей в программном обеспечении и системах возрастает, что ставит перед специалистами по кибербезопасности новые вызовы. Использование искусственного интеллекта в исследовательской деятельности и процессе сканирования позволяет значительно ускорить выявление уязвимостей, однако, с другой стороны, это приводит к увеличению общего числа обнаруженных проблем.

В свете этих изменений NIST инициирует обсуждение возможностей применения ИИ для более эффективного управления уязвимостями. Эксперты института подчеркивают, что автоматизация процессов обнаружения и анализа уязвимостей с использованием ИИ может не только ускорить реагирование на угрозы, но и улучшить качество выявляемой информации.

Однако использование ИИ в кибербезопасности также вызывает ряд опасений. Специалисты указывают на необходимость тщательной настройки алгоритмов, чтобы избежать ложных срабатываний и пропуска действительно критичных уязвимостей.

NIST планирует провести серию исследований и опросов среди экспертов отрасли, чтобы выяснить, как лучше интегрировать ИИ в существующие процессы киберзащиты. Важно, чтобы новые технологии не только облегчали работу специалистам, но и повышали уровень безопасности в целом.

Таким образом, NIST стремится не только к выявлению уязвимостей, но и к разработке стратегий, которые помогут минимизировать риски, связанные с их эксплуатацией, используя современные достижения в области искусственного интеллекта.

Источник новости:
Dark Reading

Читать полностью