Всем доброго. Кто сталкивался с тем, что AI в ответах или текстах выдаёт однотипный набор фраз, скучные повторения и много воды? Часто такое бывает, когда модель цепляется за шаблоны или слишком обтекает, чтобы не ошибиться. Вот что проверяю и пробую делать, чтобы тексты стали живее:

1. Переформулирую задачу жёстче — добавляю конкретику, убираю общие формулировки. Чем чётче запрос, тем меньше вода и повторов.

2. Меняю температуру генерации (если есть возможность). Более высокая — чаще идёт вариативность и нестандартные формулировки.

3. Даю больше примеров или ограничиваю по стилю. Например, «пиши как в блоге», «коротко и ёмко», «без клише и воды».

4. Проверяю, не слишком ли короткий контекст у модели. Обычно чем больше дополняющего текста — тем AI легче войти в нужный стиль без повторов.

5. Иногда меняю модель или API. Бывает, что база моделей обучена на похожих источниках, и выход схож.

6. Выключаю слепую генерацию — если нужно, правлю вручную или разбиваю на части, чтобы результат стал меньше шаблонным.

Кто как борется с этим одинаковым потоком? Может, есть какие-то свежие приёмы?