Исследования показывают, что код, созданный с помощью искусственного интеллекта, в среднем содержит 15 уязвимостей на каждый кодовый проект. Однако уровень риска, связанного с использованием такого кода, значительно зависит не столько от модели ИИ, использованной для его генерации, сколько от комбинации с конкретными фреймворками.

Эксперты в области кибербезопасности подчеркивают, что выбор фреймворка играет ключевую роль в определении уязвимостей, которые могут быть встроены в сгенерированный код. Некоторые фреймворки могут обеспечивать более высокий уровень защиты, в то время как другие, наоборот, могут создавать дополнительные риски.

Анализ данных показывает, что даже при использовании одних и тех же алгоритмов генерации кода, результаты могут значительно отличаться в зависимости от выбранной технологии. Это подчеркивает важность тщательного выбора инструментов и технологий, используемых при разработке программного обеспечения.

С учетом растущей популярности инструментов на основе ИИ в разработке, необходимо обращать внимание не только на возможности самого ИИ, но и на совместимость с существующими системами. Профессионалы должны быть готовы к тому, что код, созданный ИИ, может требовать дополнительной проверки и тестирования.

Таким образом, разработчикам следует учитывать не только функциональность фреймворков, но и их безопасность при выборе инструментов для создания программного обеспечения. Это позволит минимизировать потенциальные уязвимости и повысить общую безопасность приложений.

Источник новости:
Dark Reading

Читать полностью