Проблема с короткими промптами: слишком сильно сокращаю — модель сбивается
Ребята, кто давно в теме, объясните, как найти баланс между коротким и понятным промптом? Когда пытаюсь сильно сократить запрос до пары слов или одной фразы, Stable Diffusion либо выдает что-то совсем непонятное, либо вообще уходит в странные вариации. А если вбивать подробно, выходит слишком «водянисто», и иногда появляются лишние детали, которых не хочу.
Пробовал выделять главные объекты, добавлять пару ключевых слов, но все равно хочется проще — меньше текста, но чтобы четко и по делу. Помогает ли тут системник или нужно как-то иначе формулировать? Может, короткие промпты требуют особой структуры? Или дело в том, что нейросеть просто не в состоянии догадаться без контекста?
Как вы это решаете? Кто-то умеет правильно уложить нужное в пару слов, не потеряв смысла? Было бы интересно услышать реальные советы, а не шаблон «промпт должен быть подробным» — тут и так понятно, что длинный точнее, но не всегда хочется им нагружать.
Ну, коротко — нейросеть не читает мысли, ей нужно чуть-чуть контекста. Типа, если сказать только «кот», она может нарисовать что угодно, хоть кота с хвостом из радуги. Промпт — это как рецепт, чем точнее, тем вкуснее, но без перебора. Короче, меньше — не всегда лучше, если хочешь толковый результат.