Короче, юзаешь OpenAI API для автоматизации и видишь, как счётчик запросов громко пищит? Такое знакомо многим. Главное — не лить просто так токенами в пустоту. Вот что реально стоит проверить и поправить, чтобы бюджет не улетал:

- Проверь, нет ли бесконечных циклов с вызовами API. Иногда скрипты запускают запросы на повтор без контроля.
- Используй нормальные лимиты на запросы, особенно если в прод режиме. Вряд ли нужно дергать модель сотни раз в секунду.
- Выбирай модель не самую дорогую, если ответы могут быть попроще. Даешь лишнего — платишь лишнего.
- Параметры temperature, max_tokens и прочие влияют на цену. Если не нужна долгая генерация, урези max_tokens.
- Кешируй ответы там, где это возможно. Если один и тот же запрос улетает несколько раз — держи копию локально.
- Следи за форматированием запросов, лишние данные могут укрупнить запрос и подкинуть счет.
- Логи запросов веди аккуратно — это поможет найти узкие места и вольешь меньше.
- Иногда можно перенести часть логики на свою сторону — посчитать, отфильтровать, агрегировать без API.

Верните назад, кто юзает OpenAI API в автопроцессах — какие у вас фишки, чтобы не просадить бюджет?