Короче, заметил, что чем короче и чётче даёшь задачу ИИ, тем меньше шансов получить сломанный код. Вот что для себя вычленил:

1. Всегда добавляй контекст — где и как этот код должен работать, что уже есть. Без этого AI начинает фантазировать.

2. Чётко оговаривай ограничения — например, какую библиотеку использовать или язык, версию.

3. Каждую ревизию сразу запускать через тесты, а ещё лучше своими руками прогонять, а не просто "выглядит нормально".

4. Если что-то странное выдал AI — не исправляй автоматом. Лучше создать задачу и дизассемблировать логику пошагово.

5. Не шлёпай большие куски кода одним запросом — лучше разбивай на мелкие задачи, с промежуточной проверкой.

6. Иногда проверяю у пары разных AI (Copilot, Cursor и т.п.) — если совпадает решение, шансов лучше.

У меня вот периодически ломается проект после автофиксов, хоть и стараюсь придерживаться этого. Как у вас с этим? Какие свои правила есть?