Перебирал разные варианты статусов для очереди с AI-задачами и понял, что часто хватает минимум трех-четырех, но при этом хочется избежать варварской задумки "все статусы для всех случаев". У меня обычно есть: new (новая задача), processing (в работе), done (готово) и error (ошибка). Иногда добавляю suspended или paused, если нужна пауза — полезно, когда нужно временно остановить задачи без удаления. Понимаю, что в более сложных системах могут понадобиться дополнительные статусы типа waiting for resource, retry или cancelled, но они часто оказываются излишними и только усложняют логику и поддержку.

Главное — чтобы статусы четко отражали состояние задачи и помогали быстро понять, на каком этапе stuck или успех. Еще важно, чтобы для каждого статуса было понятно, что делать дальше — например, для error стоит предусмотреть механизмы либо ручного вмешательства, либо автоматического повторного запуска.

Кто как к этому подходит? Может, у вас есть свои хитрости или “лайфхаки” по набору статусов для AI-очередей? Меня интересуют именно те, кто строит сложные пайплайны с разными AI-моделями и имеет многослойные очереди.