Замечал такое: даёшь нейросети чёткий промпт, а в ответ часть запроса словно игнорируется. Почему так? По моему опыту, тут несколько моментов.

Во-первых, модель просто пытается оптимизировать ответ под то, что считает важным, и может "отфильтровывать" слишком длинные или перегруженные инструкции. Если инструкций много, она не всегда понимает, что именно надо сделать в первую очередь.

Во-вторых, формулировка промпта влияет очень сильно — если в запросе есть противоречия или нечеткости, нейросеть может забить на одну часть. Особенно если там фразы вроде "сделай Х, но не делай Х, а лучше Y".

Что помогает? Проверить, насколько ясный и простой у тебя промпт. Попробуй разбить сложный запрос на несколько шагов и задать их по очереди, чтобы убедиться, что каждый из них понимается.

Ещё круто иногда добавить напоминалки в тексте, типа "важно сделать именно это" или "не пропускай пункт номер три". В некоторых случаях помогает системный промпт, который строго задаёт рамки.

Интересно — у вас тоже бывают такие ситуации? Как с ними боретесь?