Короче, работа с API в Python — это штука, где можно накосячить на разных этапах, особенно если новичок. Чтобы не гадать потом, почему запросы не идут, вот несколько простых проверок:

1. Библиотека. requests — рулит, но в некоторых случаях может пригодиться httpx или aiohttp (если асинхронно).
2. URL и параметры — проверить, что правильно прописан адрес, нет лишних слэшей, кодировка параметров подходит.
3. Заголовки — если API требует ключ, авторизацию, либо тип контента (например, application/json), не забываем добавлять.
4. Метод запроса — GET, POST, PUT и т.д. Неверный метод — часто невидимый баг.
5. Данные для POST или PATCH — если API ждет JSON, отправьте именно json=, а не data= в requests.
6. Коды ответа — смотрите не только 200, но и 400-500, чтобы понять, что пошло не так.
7. Логирование — полезно сразу выводить запрос и ответ, чтобы быстро увидеть откуда ноги растут.
8. Таймауты — без них можно зависнуть, ставьте хотя бы timeout=5 в requests.
9. Обработка ошибок — оборачивайте запросы в try-except, чтобы ловить исключения.
10. Документация API — она часто отвечает на “что не так”, всегда сверяйтесь с ней.

Если у кого-то были смешные грабли или лайфхаки с API на Python — делитесь.