Кто запускал автоматизацию на OpenAI, тот знает — без контроля счётчик тикает быстро, и внезапно бюджет сгорает. Вот что реально помогает не сжечь деньги зря:

1. Отсеивай лишние вызовы. Простой фильтр или преграда на уровне логики — самый эффективный способ. Иногда из-за неправильного триггера идёт тонна бесполезных запросов.

2. Лимитируй длину запросов и ответов. Чем короче, тем дешевле. Можно сразу обрезать или сократить контекст, чтобы не гонять огромные тексты на каждой итерации.

3. Используй кеширование. Если задача повторяется, сохрани результат и не дергай API дважды за тем же.

4. Выбирай модель аккуратно. Самые мощные и дорогие нужны не везде — многие задачи прекрасно решаются turbo-версией.

5. Настраивай мониторинг запросов и расходов. Главное — видеть, когда что-то пошло не так, чтобы реагировать, а не удивляться счету.

6. Экспериментируй с параметрами (температура, max tokens). Нередко можно снизить нагрузку, подстроив конфиг под задачу.

7. Будь осторожен с петлями и рекурсией. Они могут привести к лавине вызовов без остановки.

В общем, контролируйте потоки запросов и не доверяйте автоматике без присмотра. У кого что сработало лучше всего?