Кто как решает вопрос с AI-моделями, когда комп не тянет что-то громоздкое? Сам покопался — довелось попробовать пару локалок на миниатюрном железе (ноут с 8 Гб ОЗУ, интегрированной видяхой). Вот что заметил:

1. GPT4All — довольно легкая, можно поставить и юзать прямо на ноуте. Но подгружается медленнее, да и точность, конечно, не тайная лаборатория. Зато не требует GPU.
2. LLaMA-2 в маленьком размере (7B) тоже запускается при правильной настройке, но для комфортного разговора GPU почти обязателен. Без него — слишком долго мучаться.
3. Ollama — поставил ради интереса, работает на Windows нормально, но без мощного железа с паузами и подвисаниями.
4. Falcon Lite или старые версии GPT (типа GPT2) — самые шустрые, но и самые слабые в плане результата. Если задача простая, хватает.
5. Для действительно слабых компов иногда проще ставить API-обвязки и гонять запросы по сети, а локалку оставить для экспериментов.

Важный момент — чем меньше параметров у модели, тем быстрее она встанет на вашем компе. Но при этом «мозги» у неё менее умные, ответы скромнее и менее релевантные. Если сильно хочется навороченный AI — локалки на слабом железе не выход, придется либо апгрейдить железо, либо работать с веб-сервисами.

У кого какой опыт? Что у вас реально без тормозов работает на маломощных машинах?