Кто давно занимается парсингом в Python, наверняка подтвердит, что на первый взгляд всё просто: requests + BeautifulSoup и вуа-ля. Но новичкам часто не объясняют важные нюансы, из-за которых потом код либо валится, либо не работает как надо.

Во-первых, нужно убедиться, что сайт, который собираешь, не запрещает парсинг в robots.txt или в своих условиях. Не хочется тратить время на блокировки. Во-вторых, стоит обращать внимание на частоту запросов — много быстро штук подряд могут банить по IP.

В плане кода советую проверять, что запросы идут с нужными заголовками (User-Agent, Cookies), потому что многие сайты просто игнорируют "пустые" запросы. Иногда уже проще смотреть в сторону Selenium, если страница строится на JS, но это тяжелее и дольше.

Если хочется проще, то можно еще попробовать готовые библиотеки типа scrapy — там уже много всего встроено, включая обход простых защит. Но для новичков, наверное, лучше начать с requests + bs4, попробовать маленький скриптик, проверить HTTP-ответы, и только потом писать более сложный парсер.

В общем, парсинг на Python реально рабочий вариант, но стоит помнить про эти базовые моменты, чтобы не упереться в грабли сразу. Кто ещё пробовал парсить на Python — что для вас было самым сложным и как решали?