Стал замечать, что когда кидаешь AI большие куски кода или много файлов подряд, он часто забывает, что было в начале. Особенно с GitHub Copilot и OpenAI API. Лично у меня помогает такой подход:

- Не заливай код в одном огромном блоке — дроби на логичные части, чтобы AI видел структуру.
- Добавляй к коду краткие комментарии про контекст или назначение, чтобы AI понимал, зачем этот кусок.
- В запросе повторяй ключевые параметры или переменные, которые важны для понимания.
- Если нужно, пиши небольшие описания, например “этот модуль отвечает за аутентификацию”.
- Периодически проверяй, что AI использует последние изменения, а не старый контекст.
- В сложных случаях лучше вести диалог с AI, а не лепить всё одним запросом.

Иногда кажется, что AI либо юзает слишком старый контекст, либо просто не хватает “запаса по памяти” в окне сообщения. При этом Windsurf или Cursor иногда справляются лучше, потому что умеют подгружать контекст из нескольких файлов. Но там нужны свои лайфхаки — например, индексировать файлы заранее. Короче, у кого как работает? Как вы делаете, чтобы AI не путал или не терял нить в проекте?