Введение
Решил поставить на свой ПК локальную LLM (большую языковую модель) — возник вопрос: сколько же на самом деле памяти для этого нужно? Если вдруг тоже задумываетесь, вот мой опыт, полезные наблюдения и советы.

Что это такое
LLM — это большая языковая нейросеть, которая умеет работать с текстом, генерировать ответы и распознавать смысл, вроде ChatGPT, но локально, то есть без облака и интернета. Такие модели часто весят гигабайты и требуют кучу ресурсов, особенно оперативной памяти (RAM) или видеопамяти (VRAM).

Где применяется
Локальные LLM нужны, если хочешь:
- Использовать AI без передачи данных в облако
- Экспериментировать с настройками и «тонкой» подгонкой моделей
- Работать с AI в офлайне
- Разрабатывать и тестировать свои решения на базе AI
Кому-то просто нравится идея полного контроля, без подписок и ограничений.

Практические примеры
Например, при пробе популярных open source моделей типа GPT-J или LLaMA:
- GPT-J (6B параметров) кушает минимум 12-16 ГБ VRAM для адекватной работы
- LLaMA 7B можно запустить на 8 ГБ VRAM, но будет тормозить
- Более крупные модели 13B и выше требуют уже 24 НИЖЕ

Для CPU-версий уже речь идёт о 32-64 ГБ RAM и выше (и это без учёта системы и приложений).