Кто как проверяет то, что сгенерировал Copilot или OpenAI API? Часто AI пишет вполне адекватный код, но иногда в нём проскальзывают глупые ошибки или упускается контекст проекта. У меня прошёл вариант, когда форматирование было норм, а логика ломалась на простых случаях.

По своему опыту проще всего сначала прогонять сгенеренный код через автотесты — если они есть. Проверка высокого уровня помогает сразу отсеять явные косяки. Если же тестов нет, стоит хотя бы вручную прогнать ключевые сценарии, а не просто скопировать и надеяться, что «всё работает».

Кроме того, помогает читать код как будто это чужой разработчик написал — искать нестыковки в логике и подозрительные участки. Иногда AI «генерит» слишком общий или избыточный код, который можно упростить, а проще — меньше шансов запутаться.

Ещё неплохо подцеплять линтеры и статический анализ, чтобы сразу видеть потенциальные баги и проблема со стилем. Ну и не забывать оставлять коммиты с маленькими порциями изменений — так проще откатиться, если что.

Проверять код от AI это не про 100% доверие, а про внимательность и контроль. А как вы подходите к этому? Что помогает быстрее понять, что AI не изобрёл велосипед, а код действительно рабочий?