Когда запускаешь очередь с AI-задачами, появляется вопрос — какие статусы там ставить, чтобы не запутаться и контролировать процесс? Вообще, базовый минимум обычно такой:
* **queued** — задача в очереди, ждет своего часа.
* **in_progress** — задача сейчас выполняется, например, модель обрабатывает запрос.
* **success** — задача успешно завершена, можно брать результат.
* **failed** — что-то пошло не так, нужно разбираться.
* **canceled** — если задача была отменена вручную или системой.
Иногда добавляют промежуточные статусы, например, **retrying** (повторяем попытку) или **waiting_for_resources** (ждем свободных ресурсов), чтобы лучше понимать, что происходит внутри. Для задач с кучей подэтапов могут быть более дробные статусы, но это уже зависит от специфики и размера проекта.
Стоит использовать статусы? Однозначно да, особенно если несколько процессов или агентов работают с очередью. Без них сложно отследить, где затык и почему задача висит. А еще это помогает быстро делать мониторинг и автоматизировать реакции (например, при провале сразу перезапустить).
Другой момент — не перегружать очередь статусами, иначе проще запутаться. Лучше сделать понятные и однозначные и обрабатывать их в коде без костылей.