Недавно начал копать тему RAG — Retrieval-Augmented Generation, и заметил, что многие просто гоняют нейросети на голом входе, а потом удивляются, почему ответы часто поверхностные или вообще сбивчивые. Суть в том, что сама LLM без «памяти» быстро теряется, особенно когда речь о специфичных темах или последней инфе.

Простыми словами, база знаний нужна, чтобы модель могла дополнять своё обучение свежими и точными данными — это как словарь или энциклопедия рядом. Проверить, работает ли у вас RAG — попробовать дать модели вопрос, который нигде в общедоступных данных не обсуждался, а только в вашей базе. Если отвечает хорошо — значит, система работает.