За последние пару месяцев заметил, как меняется подход к работе с уязвимостями на сайтах и веб-приложениях. Раньше хватало пары сканеров, чтобы накидать багов и попасть в отчет. Сейчас же, кажется, нужен целый стек решений и понимание нюансов.

Первое, что сразу бросается — автоматические сканеры часто выдают массу ложных срабатываний или старых, уже закрытых проблем. Приходится вручную фильтровать и проверять факты. Поэтому профи обычно комбайнят разные инструменты: один для поверхностного аудита, другой для глубокой проверки специфичных багов. Например, Burp Suite с его фаззером и прокси-аналитикой — все еще в топе, но к нему добавляют скрипты для конкретных фреймворков или CMS.

Еще заметил, что без глубинного анализа кода и ручной проверки бизнес-логики они особо не двигаются. Автоматизация — это скорее первый этап, а не финал. По сути, заложить правильное окружение для тестов и кастомизировать инструменты под конкретный проект — вот что отличает хороших спецов от новичков.

Понравилась идея делать тесты в изолированных docker-контейнерах с разным конфигом сервера, чтобы отследить зависимость багов от окружения. Но это требует времени и опыта.

В общем, кажется, что универсального решения нет и подход всегда строится на сочетании инструментов, ручного анализа и понимании причин уязвимостей. Кто что думает? Кто какие хитрости и подходы использует для фильтрации ложных срабатываний и ускорения самого процесса?