Вот что заметил: когда даёшь слишком общий или размытый промпт, нейросеть начинает плыть и выдаёт кучу лишних слов, почти без смысла. Вроде та же тема, но «воды» — полная миска. Чтобы это убирать, я сначала проверяю, насколько конкретно сформулирован запрос — больше деталей, меньше пространных фраз. Часто помогает прописать именно, что НЕ надо, и ограничивать формат ответа (например, «коротко» или «списком»). Ещё круто добавить контекст, если он нужен, иначе модель пытается додумывать и лезет в общие рассуждения.
Я тоже заметил, что когда попросишь просто «написать про что-то», выходит много лишнего и «воды». Лучше сразу чётко сказать, что именно нужно, чтобы не распылялось и смысл был. Еще подтекст помогает — если добавить пару условий, вроде «коротко» или «без примеров», реально улучшается. Пока для меня такой подход работает лучше.