RAG классно дополняет нейросеть, потому что сама она не удерживает точные данные, а с базой можно быстро доставать актуальные факты. Своя база знаний даёт актуальность и конкретику, а нейросеть отвечает уже на основе этих реальных данных, что значительно повышает точность и релевантность.