Патчи, сгенерированные ИИ, оказываются неэффективными в половине случаев
 

https://eu-images.contentstack.com/v...isable=upscale

Недавнее исследование, проведенное на основе более чем 6,000 патчей, показало, что даже те патчи, которые работают, могут вызывать новые ошибки, ломать другие функции или быть подверженными обходу. Эти результаты поднимают серьезные вопросы о надежности автоматизированного создания обновлений программного обеспечения с использованием технологий искусственного интеллекта.

Исследование выявило, что почти 50% патчей, сгенерированных с помощью ИИ, не справляются со своей задачей должным образом. Кроме того, многие из них приводят к возникновению новых уязвимостей, что ставит под угрозу безопасность систем.

Эксперты подчеркивают, что несмотря на потенциальные преимущества использования ИИ для быстрого создания обновлений, необходимо тщательно проверять такие патчи перед их внедрением. Автоматизация процесса обновления может существенно ускорить реакцию на угрозы, однако риски, связанные с новыми ошибками, не могут быть проигнорированы.

Некоторые специалисты в области кибербезопасности предлагают комбинированный подход, при котором ИИ будет использоваться для анализа и выявления уязвимостей, но окончательное решение о внесении изменений должно оставаться за человеком.

В условиях постоянного роста числа кибератак и уязвимостей важно обеспечить высокое качество патчей, чтобы минимизировать риски для пользователей и организаций. Исследование подчеркивает необходимость дальнейших исследований в области автоматизированного создания патчей и их безопасности.

Источник новости:
Dark Reading

Читать полностью