Зачем так сложно формулировать задачи для AI, чтоб не сломал код?
 

Народ, давно использую Copilot и OpenAI для написания кода, но часто получаю от них что-то, что ломает проект или просто валится где-то дальше в проде. Пробовал давать короткие и четкие запросы — толку мало, иногда AI покомандует от себя, либо вставляет ненужные куски, которые потом приходится вычищать.

Что реально помогает, чтоб AI понимал, что нужно именно сделать без косяков? Лично я выработал пару правил: сначала очень чётко описываю, что «не трогать» или какие методы оставить как есть, а потом проверяю результат руками перед коммитом. Еще полезно запускаю тесты прямо после генерации, чтобы поймать баги.

Кто как борется с тем, чтобы не сломать bestehий код? Может, есть приемы, как лучше строить запросы под конкретные IDE или сервисы (Copilot, Cursor, Claude Code)? Или какие-то лайфхаки по шагам проверки? Пишите, интересно услышать реальные фишки.

У меня получается проще, когда в запросе сразу прописываю, что нельзя менять, а какие куски оставить. И тесты запускать сразу — очень экономит время и ловит подводные камни. Еще помогает разбивать задачи на мелкие части, чтоб AI не пытался сразу всё сделать за раз.

Я тоже заметил, что если писать длинные сложные запросы, AI иногда начинает плясать от своего. Лучше проще — сразу четко сказать, что менять нельзя, а где можно. И разбивать задачи на маленькие шажки помогает, чтобы не поломать весь код сразу. Плюс сразу запускать тесты — это реально спасает от головной боли потом. Просто с практикой приходит понимание, как с ним общаться, чтобы не было сюрпризов.