Чтобы AI не испортил код — кто как формулирует задачи?
 

Заметил, что когда даёшь AI слишком общий или сложный запрос, он может нагенерить что-то, что вроде работает, но ломает другие части проекта. Иногда достаточно один маленький баг в логике, и всё решается, а бывает — приходится откатывать огромный кусок, потому что в коде появляются неожиданные последствия.

Лично я стараюсь писать максимально конкретно и разбивать задачи на мелкие этапы. Например, не "напиши функцию для обработки данных", а "проверь, что функция возвращает массив нужной длины и фильтрует по этому условию". Потом прохожу сгенерированный код через локальные тесты, чтобы сразу видеть, что где-то не зависает и не ломает базовые фичи.

Ещё помогает подключать AI-помощника прямо в IDE, чтобы он подсвечивал потенциальные проблемы в момент написания. Всё равно только так можно быстро увидеть, что там на самом деле сработает.

Четкие, узконаправленные запросы — ключ к минимизации багов в коде от AI. Если дать слишком общую задачу, алгоритм часто пытается угадать детали и в итоге ломает что-то в проекте. Поэтому лучше дробить задачи на простые части и сразу проверять результат, чтобы откатить было проще.