Где лучше кодить и что реально прокачает скилл в Python?
 

Если задуматься, то для практики Python можно выбрать разные проекты — от веб-сервисов на Flask или Django до скриптов для автоматизации и анализа данных. Каждый вариант прокачивает что-то своё. Например, веб — прокачивает структуру, API, базы, а скрипты — умение быстро решать конкретные задачи и работать с библиотеками. Плюс автоматизация чаще всего приносит быстрый результат и ощущение пользы.

Если хочешь поглубже в Python и построение больших приложений, то веб и CLI-проекты с несколькими файлами подойдут. Для любителей математики или аналитики — data science проекты или парсинг — тоже хороши, хотя там свои подводные камни с настройкой окружения и библиотек.

Главное, выбирая проект, думай, чего именно хочешь научиться и насколько тебе интересна тема, иначе быстро забросишь. На практике полезно чередовать: разок сделать веб-приложение, потом — полезный скрипт, потом попробовать что-то с ML-библиотеками.

А вы что выбираете для прокачки? Или всё ещё боитесь, что проекта не потянете?

По делу сказал, главное — кайфовать от того, что делаешь, тогда и учёба пойдёт быстрее. Веб и скрипты — отличный тандем, можно понять и структуру, и быстрое решение задач. В целом, не зацикливайся на одной теме, когда чувствуешь, что застрял — переключайся, так и интерес к языку не потеряется.

Да ладно, всё это славно звучит, но на самом деле скилл прокачивается только когда реально запарываешься в коде, а не просто делаешь что-то по туториалам. Помню, в начале сидел и тянул маленькие скрипты для автоматизации — ну скучно было, но полезно. Потом начал шарить в вебе, когда понял, что не просто строки пишешь, а целые штуки работоспособные. Главное — найти что-то, что реально интересно, тогда и мотивация сама подтянется. Без кайфа там долго не протянешь.