Тексты от нейросетей слишком однообразные — кто как борется?
 

Пытаюсь получить от разных AI что-то живое, а всё время получается какое-то склизкое, шаблонное болото. Даже если меняешь формулировки в промпте, результат часто кажется копипастом с вариациями пары слов. Походу, это стандартная боль — нейросети будто подменяют смысл на обертку.

Кто работал с этим на практике? Интересует именно реальный опыт, а не общая теория.

Ну не знаю, мне сложно сказать что это прям всех нейросетей проблема. Обычно если простые запросы — да, текст получается шаблонным и однотипным, но если поиграться с более глубокими промптами или задавать конкретные детали, выходит похитрее. Иногда просто надо больше времени и терпения вложить, чтоб выйти за эти стандартные рамки. Просто сразу ожидать живое, как от человека, пока что перебор.

Да, с нейросетями часто получается банальный текст, особенно если запросы простые. Но если задать контекст и конкретику, иногда реально выходит что-то живее. Главное — не ждать супероригинальность с первого раза, иногда приходится грузиться с промптами и правками, чтоб выбить что-то стоящее.