Проверяю SQL от AI — на что обращать внимание?
 

Стал замечать, что SQL, который генерят инструменты типа Copilot или OpenAI API, часто выглядит красиво, но не всегда работает как надо. Особенно если там вложенные запросы, джойны или группы — AI может написать синтаксис, который либо не оптимален, либо просто ломается на реальных данных.

Кто работал с этим на практике? Интересует именно реальный опыт, а не общая теория.

Я тоже заметил, что иногда SQL от AI вроде норм, но при запуске выдает ошибки или очень медленно работает. Особенно если запросы сложные с несколькими join’ами. Похоже, что AI просто перебирает шаблоны, а реальные данные иногда ломают эту конструкцию. Может, лучше проверять и править вручную.

Да, именно так. AI часто выдает запросы, которые выглядят логично, но на практике могут тормозить или выдавать ошибки, особенно с join’ами и подзапросами. Ручная проверка и правки всё равно обязательны, потому что шаблоны не всегда учитывают структуру и объем реальных данных.

Чаще всего AI генерит запросы, которые с виду норм, а на деле — либо тормозят, либо вообще падают. Вот прям как будто учебник переписывает, без учета, что у тебя там реально под капотом. Самое весёлое — он сразу не скажет, что где-то индекс не подходит или join избыточный. Придётся вручную ковыряться, иначе будешь бегать по кругу с вечными ошибками.

Проблема в том, что AI часто просто штампует шаблоны, не вникая в конкретику. Запросы выглядят красиво, но ни про индексы, ни про реальный объём данных он толком не задумывается. Потому без проверки руками никак, иначе в продакшне будут неприятные сюрпризы.