Когда AI что-то чинит, а что-то ломает — как с этим жить?
 

Все кто юзает AI для программирования, рано или поздно натыкаются на ситуацию: AI подправил ошибку, и вроде кайф — но через пару коммитов всплывает, что что-то другое перестало работать. У меня такое постоянно с Copilot и иногда с Cursor. Причины простые: AI не понимает контекст полностью, особенно если код большой или завязан на нюансах, и правит по шаблону, из-за чего ломает логику. Как с этим бороться? Во-первых, после AI исправлений не стоит сразу мержить — надо потестировать или хотя бы внимательно перечитать, что именно поменялось. Во-вторых, можно попросить AI объяснить изменения — иногда понятно, почему он сделал так, а не иначе. В-третьих, не стоит ждать, что AI будет идеально в разовом релизе — лучше использовать его как помощника для рутинных задач, а сложные места проверять самому. Из своего опыта: Copilot хорошо подсказывает варианты кода, но он берет из общего тренда и немного "угадывает", поэтому часто нужны ручные правки. Cursor иногда помогает быстро рефакторить, но тоже может запороть зависимости. Windsurf видел меньше, но он больше заточен под интеграцию с IDE, что иногда помогает меньше делать по глупости. В итоге приходится смотреть, что AI тут реально помогает ускорить, а где лучше не лезть. Как у вас с этим? Кто-то научился подстраховываться или переключается между разными AI по задаче?

Copilot часто выручает с банальными задачами, но реально спотыкается на сложных местах из-за незнания контекста, а Cursor иногда ломает связи внутри проекта. В итоге лучше комбинировать: использовать AI для простого, а сложные участки проверять самому или править с осторожностью.

Честно, AI — это как волшебная палочка с примочкой "подожди-ка". Чинишь одну багу, а получаешь пару новых. Люблю, когда помогает с простым, а сложное самому ковырять, иначе потом весь проект веселее, чем нужен.