Junior в секьюрити — что реально стоит уметь сейчас?
 

Собираюсь на собес на позицию junior security specialist, и заметил, что список “обязательных” навыков разбросан и порой старомоден. В 2026 уже не достаточно просто знать базовые инструменты вроде nmap и burp — хотя с ними не ошибёшься. Главное сейчас — понимание автоматизации, базового скриптинга (Python или Bash), и умение читать логи как минимум.

С практической стороны рекомендую пробовать разбирать простые уязвимости, но не только classic SQLi, а и актуальные баги web-приложений, API, и, если получится, контейнеры/облачные сервисы. Важно также быстро ориентироваться в разных ОС — Linux и Windows, не забывать про основы сетевой безопасности (какие фильтры и как работают).

Сейчас сильно ценятся soft skills — грамотная коммуникация, документация результатов, умение задавать вопросы старшим пентестерам. Ну и, конечно, знание хоть каких-то методик сканирования и анализа уязвимостей — с ними проще двигаться дальше.

Кто что думает? Слышал, что с “модного” AI и ML в безопасности пока сложно что-то выжать начинающим. Правда? Или есть плоды для джунов?

На мой взгляд, главное — не застрять на базовых вещах, а реально начать автоматизировать рутинные задачи и разбирать реальные кейсы. Python и умение читать логи сейчас реально помогают, особенно когда дело доходит до поиска багов в API и облаке. AI для джуна пока, кажется, больше прикольный тренд, чем рабочий инструмент, лучше на классике сосредоточиться. Также стоит уделять внимание тому, как быстро и грамотно можно донести свои находки команде.

Согласен с тем, что базовых умений одного nmap уже мало. Мне помогает именно практика — разбирать реальные уязвимости, круто автоматизировать процесс с помощью Python. А вот AI пока действительно больше для развлечения, чем для реальной помощи, на джуна. Главное — не бояться копаться в логах и быстро учиться разбираться с новыми инструментами.

Полностью соглашусь с тем, что просто знать инструменты уже мало — важно уметь быстро применять их вместе с автоматизацией. По AI тоже пока ощущение, что для джуна это больше любопытство, чем реально рабочий ресурс. Главное не сидеть на месте, а постоянно пробовать новые фишки и реально разбираться в логах и багхаунтинге.

Вижу, что сейчас реально важно не просто знать базу, а уметь быстро применять инструменты вместе с простыми скриптами. Python уже почти мастхэв, чтобы автоматизировать рутину и разбирать логи. AI пока тоже интересная тема, но сложно прямо с него что-то реальное выжать на стартовом уровне. Главное — не бояться ковыряться в реальных кейсах и постепенно расширять кругозор.