Форум АНТИЧАТ

Форум АНТИЧАТ (https://forum.antichat.xyz/index.php)
-   Мировые новости (https://forum.antichat.xyz/forumdisplay.php?f=23)
-   -   Ученые создали «машину открытий» (https://forum.antichat.xyz/showthread.php?t=114348)

Worm62 03.04.2009 14:26

Ученые создали «машину открытий»
 
Ученые из Корнельского университета (Cornell University) разработали и испытали систему, которая позволяет извлекать закономерности в необработанных массивах информации без участия человека. В частности, эта машина смогла самостоятельно вывести второй закон Ньютона и закон сохранения импульса, основываясь лишь на эмпирических данных.


В основе работы ученых из Корнелла лежит компьютерная программа, которая ищет неявные закономерности в массивах необработанной информации, получаемой в ходе экспериментов или иным путем. Изначально в программу заложены лишь базовые математические действия – сложение, вычитание, умножение и деление, а также несколько алгебраических операций. Авторами работы выступили в сфере численных методов профессор Ход Липсон (Hod Lipson) и специалист по вычислительной биологии Майкл Шмидт (Michael Schmidt).

Свою работу с экспериментальными данными программа начинает практически со случайного набора уравнений, которые плохо совпадают с предложенными цифрами. В то же время некоторые уравнения и функции описывают модель лучше других, поэтому программа вносит в них изменения и проводит новую проверку на совпадение с тестовыми данными. Процесс отбора и модификации лучших уравнений повторяется много раз, пока математическая модель не совпадет с экспериментальными данными полностью. В ходе испытаний система Липсона и Шмидта смогла вывести функцию Гамильтона (Гамильтониан), а также уравнения Лагранжа для обычного и двойного маятника.

Сами авторы машины сравнивают совместную научную работу человека и машины с детективным расследованием – машина показывает уравнения, описывающие наблюдаемые процессы, а человек должен сам догадаться, что же на самом деле означают эти уравнения. В частности, уже сейчас машина Липсона и Шмидта используется для решения комплексных проблем в области метаболизма биологических клеток, однако искать практический смысл в получаемых математических моделях придется человеку – машина не может оценить полезность того или иного уравнения для науки.

Интересно, что публикация работы Липсона и Шмидта в журнале Science совпала по времени с выходом другой статьи, посвященной роботу-ученому под названием «Адам», который используется для генетических исследований – мы о ней уже написали. Судя по всему, роль компьютеров может сильно измениться в ближайшем будущем – люди и программы будут вместе работать над новыми открытиями, находя и толкуя неочевидные закономерности в огромных массивах информации, недоступных для обычного восприятия человеком. Сами ученые говорят, что сейчас в их распоряжении есть больше данных, чем теорий для объяснения этих данных.

«Машина открытий» была создана на базе Лаборатории вычислительного синтеза (Cornell Computational Synthesis Lab) в Корнелльском университете. Видеоролики, иллюстрирующие работу этой машины, можно найти в статье Guardian.

soft.mail.ru/pressrl_page.php?id=33287

zeppe1in 03.04.2009 14:32

брутер формул)

gold-goblin 03.04.2009 14:50

программер постибался =)
time.sleep(900000)
print ' я придумал 2 закон Ньютона'

AnGeI 04.04.2009 16:12

Полезная машина)только брутить будет лет 100) но сбрутит что то типо кривого 7*=))

cupper 04.04.2009 22:09

Цитата:

Свою работу с экспериментальными данными программа начинает практически со случайного набора уравнений, которые плохо совпадают с предложенными цифрами. В то же время некоторые уравнения и функции описывают модель лучше других, поэтому программа вносит в них изменения и проводит новую проверку на совпадение с тестовыми данными. Процесс отбора и модификации лучших уравнений повторяется много раз, пока математическая модель не совпадет с экспериментальными данными полностью
напоминает процесс обучения НС

vvs777 05.04.2009 01:06

Цитата:

напоминает процесс обучения НС
НС там близко не лежал.
Цитата:

Свою работу с экспериментальными данными программа начинает практически со случайного набора уравнений, которые плохо совпадают с предложенными цифрами. В то же время некоторые уравнения и функции описывают модель лучше других, поэтому программа вносит в них изменения и проводит новую проверку на совпадение с тестовыми данными.
Это тупо генетический алгоритм напустили на нехилое уравнение с туевой хучей параметров, вот и сошлось что коеф при ma равен 1, а при ln(2*m*a^2) и sin(a) нули :)


Время: 01:08